计算机技术硕士在读（2027 届）。我做 AI 应用和数据平台：从现场调研、方案取舍，到写代码、部署上线、交付验收，一个人走完全程。
从会上一句需求，到手机飞书扫码跑通
系统在共享服务器并行上线，对他人项目零改动
状态机拦截测试，本地与线上全部通过
存储选型后 3 年成本降到原方案的 1/5 以下
房间、设备、人员、任务、存储卡五类对象全部码化，员工在手机飞书里扫码绑定、开始录制，每段数据都能追溯到人和卡。
各地采集站把三路相机 MCAP 数据传到对象存储；不合格的数据，在浏览器里就被挡下。
同一套采集数据，给政府、工厂、内部三类客户看三种大屏；敏感字段在服务端就裁掉，F12 也看不到。
用自然语言生成可验证的网络流量样本（PCAP），给安全测试和检测规则调试用。
面向开发者的 Agent 执行框架：代码理解 → 任务规划 → 工具执行 → 结果验证 → 人工审阅 → 变更回滚。
企业私域知识的可信问答：每个回答都能定位到原文页码。
服务器只做鉴权、签 10 分钟时效凭证和记账，数据从对象存储直达客户；客户间严格隔离，四类操作全程审计。
7 个方案、8 项标准：差距来自存储档位而不是单价，冷热分层 + 请求者付费让 3 年成本降到 1/5 以下。
不依赖任何一个模型的个人知识协议：换模型、换客户端，AI 照样认识我、接着干。
多 Agent 真的有用吗？3,965 次受控运行显示：效果来自「验证 + 定向修复」的流程，而不是 Agent 数量。
扫码登记、审批流转、台账、机器人通知，接进你现有的组织架构。
RAG 可信问答、Agent 工作流，支持私有化部署。
上传入库、交付下载、实时状态大屏、内部管理后台。
服务器、域名、HTTPS、nginx，交付能长期维护的系统。
先弄清现有系统和设备自带什么，能不改就不改。
关键约束放在引擎层，任何入口都绕不过。
共享环境里独立目录、独立端口、独立路由；越界就还原。
演示标演示，示意标示意，没核实的数字不引用。
AI 应用开发 / 解决方案实习生。具身智能采集数据平台：上传入库、交付下载、设备状态大屏、现场扫码绑定。
网络安全研发实习生。AI Security Testing Copilot：自然语言生成可验证的 PCAP 流量样本。
计算机技术 · 硕士
计算机科学与技术 · 本科
LLM API、Function Calling、LangGraph、LangChain、MCP、RAG、上下文工程、HITL
状态机、幂等、唯一约束、校验对账、事件流水、权限隔离
Python、Java、FastAPI、Spring Boot、SQLite / MySQL、Redis、Elasticsearch、Docker、Linux、nginx
飞书开放平台、OAuth / JSSDK、SSE、原生 JS、数据大屏、Three.js
需求拆解、方案对比、成本估算、PRD、演示汇报、CET-6