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傅程晖 (Chenghui Fu) · AI 应用工程师 · 解决方案 · 京津冀 · 廊坊
cat ./tagline.txt
把一句模糊的需求，变成能上线的系统。
计算机技术硕士在读（2027 届）。我做 AI 应用和数据平台：从现场调研、方案取舍，到写代码、部署上线、交付验收，一个人走完全程。
./stats --summary# 可核对的数字
| 2天 | 从会上一句需求，到手机飞书扫码跑通 |
| 5套 | 系统在共享服务器并行上线，对他人项目零改动 |
| 26项 | 状态机拦截测试，本地与线上全部通过 |
| 1/5 | 存储选型后 3 年成本降到原方案的 1/5 以下 |
ls -l ./projects
drwxr-xr-x2026.10binding/ 采集现场扫码绑定系统
drwxr-xr-x2026.10intake/ 采集数据上传入库平台
drwxr-xr-x2026.10board/ 采集设备状态大屏
drwxr-xr-x2026.07pcap/ AI 安全测试助手
drwxr-xr-x2025.03runtime/ Java AI Agent Runtime
drwxr-xr-x2026.03rag/ SmartAnswer 可信问答
drwxr-xr-x2026.10delivery/ 数据交付门户
drwxr-xr-x2026.10storage/ 存储与运输方案选型
drwxr-xr-x2026.10aios/ Personal AI-OS
drwxr-xr-x2026.10mbse/ Agentic MBSE 研究
cat ./projects/*/README.md# 点开看细节
binding/README.md具身智能 · 数据采集
采集现场扫码绑定系统
房间、设备、人员、任务、存储卡五类对象全部码化，员工在手机飞书里扫码绑定、开始录制，每段数据都能追溯到人和卡。
- 存储卡 9 态状态机：至少两份校验通过、其中一份在云端，才允许格式化——规则写在引擎层，任何入口都绕不过
- 数据库唯一约束保证一台设备同一时刻只属于一个任务；写接口带幂等键，重试不重复
- 飞书网页应用免登 + 原生扫一扫，iPhone 实测一次跑通
stack: Python, FastAPI, SQLite, 飞书开放平台, xxHash / MHL
26 项拦截测试通过
intake/README.md数据平台 · 对象存储
采集数据上传入库平台
各地采集站把三路相机 MCAP 数据传到对象存储；不合格的数据，在浏览器里就被挡下。
- 只读文件头尾完成预检：格式白名单、魔数、三路齐全、时间对齐、目录规范化
- 16 MiB 分片直传 OSS，MD5 签进上传地址，支持暂停与断点续传
- 浏览器内解压 MCAP（zstd / lz4），三路视频同步回放，文件不离开本机
stack: FastAPI, 阿里云 OSS, MCAP, 原生 JS
16 项越权与篡改测试通过
board/README.md可视化 · 多客户视图
采集设备状态大屏
同一套采集数据，给政府、工厂、内部三类客户看三种大屏；敏感字段在服务端就裁掉，F12 也看不到。
- SSE 实时推送设备登录与录制状态
- 政府端 3D 地球下钻与自动巡览；工厂端故障提示与班次目标
- 挂墙用可撤销的专属链接，免登录打开
stack: FastAPI, SSE, Three.js / globe.gl
3 套客户视图
pcap/README.mdAgent · 网络安全
AI 安全测试助手
用自然语言生成可验证的网络流量样本（PCAP），给安全测试和检测规则调试用。
- 「需求理解 → 协议规划 → 流量生成 → 自动校验 → 失败修复」的 Agent 工作流，以执行结果判定成功
- Excel 批量 Payload 转成结构化任务，一次生成多组独立样本
- CLI、Web、Docker 三种交付形态
stack: LangGraph, Scapy, Suricata, Zeek, Docker
63 项自动化测试 + 100 组随机场景
runtime/README.mdAgent 框架 · 开发者工具
Java AI Agent Runtime
面向开发者的 Agent 执行框架：代码理解 → 任务规划 → 工具执行 → 结果验证 → 人工审阅 → 变更回滚。
- ReAct、Plan + DAG、Multi-Agent 三条编排路径，带停滞检测与失败重规划
- 长上下文双层压缩，Skill 按需注入，控制上下文污染
- HITL、命令守卫、审计与 Side-Git 逐轮快照，随时可回滚
stack: Java, MCP, JavaParser, SQLite
3 条编排路径
rag/README.mdRAG · 企业知识库
SmartAnswer 可信问答
企业私域知识的可信问答：每个回答都能定位到原文页码。
- HNSW 向量召回 + BM25 Rescore 二阶段排序，兼顾语义与专业术语
- 文档权限过滤；Embedding 异常时自动降级到 BM25
- 文件名、页码、Chunk ID 贯穿生成与历史持久化
stack: Spring Boot, Elasticsearch, Kafka, Redis
TopK×30 候选窗口二阶段重排
数据交付门户 — 服务器只做鉴权、签 10 分钟时效凭证和记账，数据从对象存储直达客户；客户间严格隔离，四类操作全程审计。
存储与运输方案选型 — 7 个方案、8 项标准：差距来自存储档位而不是单价，冷热分层 + 请求者付费让 3 年成本降到 1/5 以下。
Personal AI-OS — 不依赖任何一个模型的个人知识协议：换模型、换客户端，AI 照样认识我、接着干。
Agentic MBSE 研究 — 多 Agent 真的有用吗？3,965 次受控运行显示：效果来自「验证 + 定向修复」的流程，而不是 Agent 数量。
cat ./services.txt
飞书 / 企业微信集成 → 扫码登记、审批流转、台账、机器人通知，接进你现有的组织架构。
AI 知识库与智能体 → RAG 可信问答、Agent 工作流，支持私有化部署。
数据平台与大屏 → 上传入库、交付下载、实时状态大屏、内部管理后台。
部署上线 → 服务器、域名、HTTPS、nginx，交付能长期维护的系统。
cat ./principles.md
1. 先只读调研，再动手 先弄清现有系统和设备自带什么，能不改就不改。
2. 规则写进系统，不靠培训 关键约束放在引擎层，任何入口都绕不过。
3. 不碰别人的东西 共享环境里独立目录、独立端口、独立路由；越界就还原。
4. 每个数字都有口径 演示标演示，示意标示意，没核实的数字不引用。
history | grep 经历
1012026.10 – 至今蜂元智能 · AI 应用开发 / 解决方案实习生
1022026.07 – 2026.09奇安信集团 · 网络安全研发实习生
1032024.09 – 2027.06浙江工业大学 · 计算机技术 · 硕士
1042020.09 – 2024.06天津理工大学 · 计算机科学与技术 · 本科
env | grep SKILL
AI 应用与 Agent="LLM API Function Calling LangGraph LangChain MCP RAG 上下文工程 HITL"
系统与数据可靠性="状态机 幂等 唯一约束 校验对账 事件流水 权限隔离"
工程与部署="Python Java FastAPI Spring Boot SQLite / MySQL Redis Elasticsearch Docker Linux nginx"
集成与前端="飞书开放平台 OAuth / JSSDK SSE 原生 JS 数据大屏 Three.js"
方案与沟通="需求拆解 方案对比 成本估算 PRD 演示汇报 CET-6"
echo $STATUS
2027 届 · 开放全职机会与项目合作 · 北京 / 天津 / 远程
mail -s "你好" fchaaaa@163.com